基于混合特征的说话人语音分割聚类研究

摘要：

研究众多说话人语音中提取目标说话人语音的问题.为提高多说话人语音分割聚类的准确性,结合MFCC特征高准确性和GFCC特征强鲁棒性的特点,提出一种基于MFCC与GFCC混合特征的语音分割聚类算法,有效避免了含噪语音分割聚类鲁棒性较差等问题.针对叠加粉红噪声和工厂噪声的实验语音,分别基于常规算法和改进的分割聚类算法进行对比分析,结果表明,所提出的基于混合特征的语音分割聚类算法提取目标人语音的准确性更具优势.

关键词：语音分割聚类、梅尔频率倒谱系数、伽马通滤波器倒谱系数、鲁棒性

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省教育厅科学研究一般项目L2015198;辽宁省自然科学基金;中国刑事警察学院博士科研启动项目D2017022;中国刑警警察学院教研项目2018QNZX19

在线出版日期：2019-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：37-41