10.3969/j.issn.1673-1255.2019.03.005
基于局部能量和邻域信息的红外与可见光图像融合
图像融合作为图像处理领域的一个重要分支,已成为研究的热点问题之一.对于像素级图像融合,多尺度多分辨率分解已被广泛应用,但是在低频子带的处理上,由于平均法容易导致融合图像出现模糊,对比度下降等问题,提出基于区域能量的低频子带融合方法;对于高频子带,在考虑系数本身的同时,也考虑其邻域系数的影响.对已配准的可见光和红外源图像进行融合实验,并对融合图像进行评价,结果表明,文中方法在保留图像轮廓的同时,充分保留了图像的高频边缘及细节信息.
局部能量、邻域信息、熵、图像融合
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TP391(计算技术、计算机技术)
2019-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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