一种基于北斗飞行器在监控显示中的状态动态预测方法

摘要：

飞行器由北斗回传地面导航台前面若干个时刻的飞行状态数据来实现实时监控,需对飞行器当前乃至后续若干时刻的状态进行预测.通过Kalman滤波、粒子滤波等方法对飞行器飞行状态进行预测与估计的研究,提出采用多点状态数据的动态加权平均得出飞行器当前及后续的飞行状态数据,并在数字地球上实时显示,从而实现飞行器实时监控,获得很好效果.通过对飞行器真实数据抽取后预测进行算法对照实验,平均相对误差为0.03%.

关键词：动态跟踪、粒子滤波、实时监控

所属期刊栏目：30

分类号：TP277.2(自动化技术及设备)

资助基金：吉林省自然基金项目资助20130101069JC

在线出版日期：2016-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：60-63