图像局部纹理特征自适应超分辨率重建

摘要：

在双边总变分（BTV）正则化方法中，由于同时考虑了周围像素与中心像素的几何距离和灰度相似性，获得了比Tik?honov正则化方法和总变分（TV）正则化方法更好的重建质量。然而，在BTV方法中，由于正则化参数λ为一个定值，使得该方法不能同时保持图像的边缘纹理信息和抑制图像噪声。针对这个问题，提出一种图像局部纹理特征自适应的正则化重建方法，基于灰度共生矩阵提取图像局部纹理特征，建立正则化参数与图像局部纹理特征的函数关系，使正则化参数λ随图像局部纹理特征自适应调整。实验结果显示，与BTV方法相比，该方法能使图像的边缘和纹理细节重建效果更好，并有效抑制噪声。

关键词：超分辨率重建、图像局部纹理特征、正则化参数、灰度共生矩阵、双边总变分

分类号：TP301.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国防科技重点实验室基金

在线出版日期：2015-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：24-26,50