10.3969/j.issn.1673-1255.2014.03.014
基于MSP430的智能人体表面温度监控系统
介绍了人体表面的低温现象与低温治疗的控制平台.该控制平台以MSP430微处理器为控制核心,以上位机及TFT触摸液晶屏作为操作显示界面,以基于蚁群算法的变参数预测PID作为核心算法,该算法通过将神经网络作为预测模型,利用蚁群算法的全局寻优能力在线优化PID的控制参数,实时监控人体的温度.实验结果表明,系统经该算法处理后,单位阶跃响应的超调量和调控时间大幅减少,动态和稳定性得到了大幅改善,能准确而迅速地将人体表面温度值稳定在要求范围之内.
低温治疗、蚁群算法、PID、神经网络、体表温度
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TN710.2(基本电子电路)
湖南省自然科学基金资助项目13JJ3121;2013年湘南学院大学生研究性学习和创新性实验计划项目2013157;2013年湘南学院2013年校级课题资助项目2013YJ27
2014-10-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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