10.3969/j.issn.1673-1255.2014.03.009
基于光谱与纹理特征的高空间分辨率图像分类算法
针对遥感高分辨率光谱图像的特点,提出了一种将纹理信息与光谱信息相结合的分类算法.对传统的局部二值模式纹理提取方法(LBPV)进行改进,并应用到高分辨率图像的土地覆盖分类中.结果表明,加入LBPV纹理特征的分类算法具有很好的空间连续性以及较高的分类精度.
光谱分类、纹理、LBPV
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2014-10-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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