基于LBP的多光谱图像纹理特征提取方法

摘要：

多光谱图像特征提取的好坏直接关系着目标识别算法的复杂程度，也影响着最终目标识别的性能。研究了经典的局部二元模式(local binary pattern, LBP)特征提取方法，并引入了几种新的LBP特征，包括：方向LBP特征描述子、自适应LBP特征描述子和方向自适应特征描述子，应用于多光谱图像纹理特征提取。实验结果表明，LBP特征描述子及其改进方法都非常适合于多光谱图像的纹理特征提取。

关键词：多光谱图像、特征提取、局部二元模式

分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：水下测控技术国家级重点实验室基金9140C2603051003

在线出版日期：2013-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：36-40