基于自适应对偶字典的磁共振图像的超分辨率重建

摘要：

　　为了提高磁共振成像的图像质量，提出了一种基于自适应对偶字典的超分辨率去噪重建方法，在超分辨率重建过程中引入去噪功能，使得改善图像分辨率的同时能够有效地滤除图像中的噪声，实现了超分辨率重建和去噪技术的有机结合。该方法利用聚类—PCA算法提取图像的主要特征来构造主特征字典，采用训练方法设计出表达图像细节信息的自学习字典，两者结合构成的自适应对偶字典具有良好的稀疏度和自适应性。实验表明，与其他超分辨率算法相比，该方法超分辨率重建效果显著，峰值信噪比和平均结构相似度均有所提高。

关键词：稀疏表示、自适应对偶字典、超分辨率重建、去噪、磁共振成像

分类号：R445.2(诊断学)

资助基金：福建省高校产学合作科技重大项目2011H6025

在线出版日期：2013-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：55-60