基于决策树的Landsat多光谱影像分类方法

摘要：

构建了一种结合光谱特征和纹理特征的多光谱影像决策树分类方法.以Landsat-7影像作为试验数据,通过分析Landsat-7影像的光谱特征值及NDVI、NDWI和NDBI特征值,确定各类地物的综合阈值,同时运用灰度共生矩阵对影像进行纹理信息提取,得到对比度、熵、逆差矩和相关性等纹理特征图像.在此基础上,运用决策树分类法对Landsat-7影像进行分类.结果表明,结合光谱特征和纹理特征的决策树分类方法,相比传统的最大似然法和决策树法,具有更高的分类精度.

关键词：多光谱影像、决策树分类、纹理特征、光谱特征

所属期刊栏目：26

分类号：TP751:P237(遥感技术)

在线出版日期：2011-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：49-52