逆向工程中散乱点云数据精简研究

摘要：

近年来,激光扫描技术有了重大的进展,可以方便地以较高精度和速度获取零件模型表面信息.对于产生的大量扫描数据,需要对其进行精简处理.在分析自适应最小距离法和基于八叉树非均匀网格法这2种精简方法特点的基础上,提出了基于这2种方法的改进型数据精简方法.该算法能够对大量点云测量数据进行直接、有效的精简.并通过对比实验进行了验证.最后对该算法的优缺点做了小结.

关键词：逆向工程、数据精简、自适应最小距离、八叉树非均匀网格

所属期刊栏目：25

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：北京市高等学校人才强教计划PHR201007121

在线出版日期：2010-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：60-63,70