基于mean-shift的多目标粒子滤波跟踪算法设计

摘要：

针对视频序列中多目标的跟踪问题,提出一种基于mean-shift和粒子滤波的多目标混合跟踪算法,采用目标之间的距离门限和相似度门限,结合mean-shift算法和粒子滤波跟踪算法解决了目标遮挡的问题.实验结果表明,该算法能在保证多目标跟踪效果的同时减少跟踪的时间,有效提高了设计的跟踪系统的实时性.

关键词：mean-shift、多目标跟踪、特征匹配、粒子滤波

所属期刊栏目：24

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：67-70,72