基于GA-BP神经网络的埋地管道土壤腐蚀性评价

摘要：

为研究某油田长输管道土壤腐蚀性,利用BP神经网络、遗传算法并借鉴相关标准的做法,选取土壤的自然电位、含水量、Cl-质量分数、SO2-4质量分数、土壤电阻率、氧化还原电位、pH值作为评价指标,构建土壤腐蚀性GA-BP神经网络评价模型.结果表明:该模型在土壤腐蚀性评价中适用且更准确地反映了土壤的腐蚀特性,有助于掌握长输管道的土壤腐蚀状况.

关键词：BP神经网络、遗传算法、埋地管道

分类号：TE988(石油机械设备与自动化)

在线出版日期：2018-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：41-44