数字孪生技术职业教育应用两种模式及其类型分析

摘要：

当前数字孪生技术职业教育应用存在一定程度的概念泛化倾向和焦点模糊问题,为准确把握内涵特点和促进深入应用,提出将数字孪生技术职业教育应用分为模型驱动和数据驱动两种模式.模型驱动模式重点在于建模仿真、性能评估及优化改进;数据驱动模式重点在于数据获取、传输及展示.基于职业教育应用面向,将模型驱动模式分为静态模型和动态模型两种类型,将数据驱动模式分为数字资源和实时展示两种类型.静态模型主要用于几何图形建模或知识可视化表示,动态模型面向仿真运行,通过逻辑模型实现动态过程展示;而数字资源类型的重点是对现实研究对象的数据收集与管理,实时展示类型主要是对状态数据进行实时监控和大屏展示.结合数字孪生技术全面全程建模特点和双向实时映射特点,深入分析了职业教育应用的建模对象,并引入人员因素分析三种交互关系,在此基础上对四种类型进行了分析比较,最后指出两种模式呈现融合发展趋势.

关键词：数字孪生教育应用、模型驱动模式、数据驱动模式

所属期刊栏目：43

分类号：G434(电化教育)

在线出版日期：2022-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：73-81