10.3969/j.issn.1672-402X.2019.06.002
一种过完备字典实现指纹图像的鲁棒水印算法
针对图像的信息取证与高精度恢复要求,结合分块压缩感知理论及其过完备字典的稀疏表示,提出一种鲁棒的自适应图像水印实现算法.基于水印图像特征结构的分布特点,将其分解为平滑、纹理和边缘的同性结构区域,组成多成分过完备字典;并结合可变的采样率,构建了一种结构自适应多成分稀疏表示和水印实现模型.同时,利用过完备字典的多成分结构和稀疏表示系数的先验知识,有效实现数字水印提取和原始指纹图像重构,实验结果表明该方法具有更高的准确性和较好的鲁棒性.
压缩感知、过完备字典、指纹图像、结构、水印
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TP309(计算技术、计算机技术)
2020-06-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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