基于Mahout框架的协同过滤视频推荐算法

摘要：

视频推荐技术能帮助用户快速找到其感兴趣的视频,是社交网络服务中研究的重点.针对传统协同过滤推荐算法User-Based和Item-Based存在的数据稀疏和扩展性不佳的问题,提出一种基于Mahout框架的视频推荐算法CF PIU,通过结合User-Based和Item-Based的基本思想,采用一种计算用户之间相似度的新方法,并通过收缩相关系数优化用户之间的相似度.实验结果表明,CF_PIU算法在视频推荐质量方面优于UserCF等视频推荐算法.

关键词：Mahout框架、视频推荐、协同过滤

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学青年基金项目61202453;广东省高等学校科技创新项目2013KJCX0117

在线出版日期：2016-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：14-19