测地活动轮廓图像边界检测技术研究

摘要：

本文是对当前各类活动轮廓图像边界检测技术的综述.主要内容涉及两个方面.第一部分引出了活动轮廓图像边界检测模型.从著名的Snake模型开始,阐述了它的基本原理和应用领域.然后指出了该模型存在的问题以及针对这些问题提出的几种改进方法,重点讨论了T-蛇(即拓扑保持蛇)与共轭或称对偶蛇-ACH模型.但所有这些改进方法,连同最初的蛇模型,其数学表示方式都不是内蕴的,即它们的表示方法与参数相关.这对于一种几何表示而言是不能令人满意的.本文的第二部分重点介绍了近年提出的测地活动轮廓模型的内容,它是对传统蛇模型的一种巨大改进.测地活动轮廓模型利用分析力学的方法及Maupertuis原理对传统活动轮廓模型做了本质的更改.使其数学表示方法成为了内蕴的,从而摆脱了对参数化的依赖性.并使求能量泛函极小值的问题转化成为了在一个Riemann空间中寻找一条测地线的问题.这种几何解释的提出使得测地活动轮廓模型研究与当前的另一研究热点-水平集方法产生了深刻的内在联系,并使得有关水平集理论中的众多研究成果、算法和软件能够应用到测地活动轮廓模型的研究中来.

关键词：活动轮廓、图像处理、边界检测、测地活动轮廓、水平集

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：12-15,24