主分量分析方法和二次判别分析方法应用于基因芯片数据分析

摘要：

本文主要采用主分量分析方法和二次判别分析(QDA)有监督分类的方法来对基因芯片(微阵列)数据进行分析.PCA是一种提取海量的数据有效特征的有效方法.可以获得与原来基因芯片数据更为接近的成分的提取特征的效果.实验表明采用PCA方法事先对数据处理不可以提高基因芯片数据分析的准确性.得出结论可为工业应用提供科学依据.

关键词：基因芯片数据分析、主分量分析、二次判别分析(QDA)

分类号：O235(控制论、信息论（数学理论）)

在线出版日期：2008-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：25-27,24