ChatGPT赋能个性化学习的本质意涵、现实境遇与优化路径

摘要：

ChatGPT作为新型人工智能语言模型,通过辅助、扩展和增强学习者学习能力赋能个性化学习.一方面,ChatGPT 通过促进精准化教学、助力科学化管理、服务高质量教研、推进深度化交互为个性化学习赋能;另一方面,ChatGPT 也带来压力"量化"、忽略"社会化"、阻滞批判性思维能力、泄露数据隐私、引发伦理安全隐患、加剧数字鸿沟等挑战.规避ChatGPT风险,从观念层面应正确看待人工智能技术,提升全民数字素养,培养未来数字公民;从制度层面应落实人工智能教育经费保障制度、组织管理制度、专项培训和常态化研修制度、数据信息隐私与安全防护制度,完善人工智能教育政策支持;从实践层面应优化和完善育人环境、创新教育教学模式、深化教育评价改革、助推教师队伍建设、丰富人工智能优质资源、深化"人工智能+教育"相关研究.

关键词：ChatGPT、人工智能、教育技术、个性化学习

所属期刊栏目：36

分类号：G720(成人教育、业余教育)

资助基金：国家社会科学基金VAA210003

在线出版日期：2023-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：73-80