上海市生活垃圾低位热值特性预测研究

摘要：

生活垃圾热值的大小影响着垃圾焚烧发电厂的锅炉运行和发电效率,关乎焚烧工艺及设备的选型.本文收集并整理了国内外三大类垃圾热值计算的经验公式,以上海市生活垃圾热值数据为例,提出了建立广义回归神经网络模型(GRNN)对垃圾热值进行预测的方法,并与传统经验公式进行了对比.结果表明:垃圾热值与各组分具有非线性回归关系,GRNN可以有效弥补传统经验公式的短板,实现对垃圾热值的高精度预测.

关键词：焚烧处理;低热值;Lin公式;广义回归神经网络;预测模型

所属期刊栏目：49

分类号：TQ(化学工业)

资助基金：国家重点研发计划2018YFC1900701

在线出版日期：2022-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：120-122,142