10.3969/j.issn.1007-1865.2019.12.071
基于机器视觉的注塑胶管品质检测的系统设计
以注塑胶管为研究对象,基于机器视觉检测技术,设计了注塑胶管表面黑点在线检测系统.利用CCD摄像机、面光源完成图像获取,结合Vision Master开发的软件系统经图像预处理、特征提取等算法完成对胶管表面缺陷的自动检测.试验结果表明,该系统识别准确度达99.5%弗且具有较高的检测速度,可以满足工业领域在线检测的要求.
机器视觉、注塑胶管、品质检测、表面黑点
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TQ(化学工业)
广东轻工职业技术学院成果培育与孵化项目KJFH0012
2019-08-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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