基于GRNN算法的水泥企业电力负荷预测模型

摘要：

水泥企业存在因设备过载、设备故障、电网波动等原因的停机,影响水泥企业的稳定生产.对水泥企业进行电力负荷预测,利用预测的结果对其用电结构进行优化,进行故障预判、削峰填谷等,避免设备过载、减少电网高峰用电压力,同时及时排除设备故障,从而稳定水泥企业的生产,降低用电成本.本文基于GRNN(广义回归神经网络)算法建立水泥企业电力负荷预测模型,利用水泥企业的真实数据对预测模型进行测试,结果表明本文提出的模型具有很高的精确度,泛化能力强,其R2为0.98.

关键词：电力负荷、预测、智能算法、水泥企业

所属期刊栏目：46

分类号：TQ(化学工业)

在线出版日期：2019-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：102-103