10.3969/j.issn.1007-1865.2015.19.036
支持向量回归在光谱分析领域的应用与研究进展
光谱分析是化学检测领域比较成熟的分支,其应用领域多为固定少数几个工作波长进行单一成分检测.支持向量回归算法是基于机器学习的回归分析方法,结合该算法能扩大光谱分析的应用范围,能利用样品的全谱信息进行多种成分的同时检测.文章回顾了近几年来支持向量回归在化学检测领域的应用情况,并提出了今后在化学检测领域的研究方向.
支持向量回归、光谱分析
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TH741(仪器、仪表)
2015-11-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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