航空发动机磨损趋势预测模型研究

摘要：

文章讨论了神经网络的BP算法和遗传算法,提出用遗传算法来优化BP神经网络,应用遗传算法训练神经网络权重,实现网络结构的优化,用优化后的BP人工神经网络建立了航空发动机磨损故障趋势预测模型,利用发动机的光谱监测数据作为预测磨损趋势的特征参数,进行了模型的训练和预测试验,并将该模型预测结果与BP算法和多元线性回归法的预测结果进行了比较,证明了基于遗传算法的人工神经网络是航空发动机磨损故障趋势预测的一种理想方法.

关键词：BP神经网络、遗传算法、航空发动机、磨损故障趋势预测模型

所属期刊栏目：41

分类号：TQ(化学工业)

在线出版日期：2014-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：30-32,37