以改进的BP神经网技术识别DGA分析变压器的故障原理

摘要：

变压器是电力系统中的枢纽设备,其运行状态直接关系到系统的安全性.因此,排除变压器故障,让变压器正常工作,对电力系统尤为重要.变压器油中溶解气体分析(DissolvedGasAnalysis,DGA)是确定充油变压器故障的重要方法之一.文章以改进BP神经网原理为基础,采用DGA分析原理,为快速直观诊断变压器故障提出理论方法.

关键词：变压器、故障、溶解气体分析、BP神经网

所属期刊栏目：40

分类号：TH(机械、仪表工业)

在线出版日期：2013-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：58,32