神经网络在化工应用中的研究进展

摘要：

人工神经网络是由大量同时也是很简单的处理单元广泛连接构成的复杂网络系统.它具有自学习、高容错和高度非线性描述能力等优点,使其在化工领域得到了广泛的应用.这些应用主要包括:故障诊断、过程控制、物性估算、专家系统和建筑节能等.但人工神经网络在化工领域的进一步应用还有赖于对化工领域问题的抽提(即符合神经网络的输入输出表达)及网络本身性能优化的进一步研究.

关键词：神经网络、化工应用

所属期刊栏目：34

分类号：TQ0(一般性问题)

资助基金：华南理工大学传热强化与过程节能教育部重点实验室访问学者项目

在线出版日期：2007-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：52-55,85