人工神经网络分析在黄磷生产中的应用

摘要：

科用人工神经网络从已有的炉渣分析数据中通过训练求得炉渣中磷含量与相关因素之间的非线性关系,从而预测炉渣中磷的含量.采用的神经网络结构为3-8-1的形式,学习算法采用BP算法.结果表明,网络模型有较高的预测精度,可用于炉渣磷含量的预测和控制.

关键词：炉渣、磷含量、人工神经网络、预测

所属期刊栏目：32

分类号：TF53(炼铁)

在线出版日期：2005-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：39-41