人工神经网络及其在化工领域中的应用

摘要：

人工神经网络所具有的自学习、高容错和高度非线性描述能力等优点,使得其在化工领域中得到了广泛的应用,这些应用包括定量结构-活性/性质相关性分析、谱图分析、化合物结构解析、化工过程控制和蛋白质结构预测等.

关键词：人工神经网络、BP网络模型、化工

所属期刊栏目：29

分类号：F4(工业经济)

在线出版日期：2005-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：32-34