基于前景区域生成对抗网络的视频异常行为检测研究
为提高视频异常行为检测的准确率,本文提出了一种基于前景区域生成对抗网络的改进方法.通过提取实际视频帧的前景和背景掩码,确定生成对抗网络输出视频帧的待检测前景区域.针对待检测前景区域,应用前景区域峰值信噪比准则,计算异常行为检测得分,完成视频异常行为检测.实验结果表明,本文的检测方法在Avenue数据集、UCSD-Ped1数据集、UCSD-Ped2数据集上均能有效提高视频异常行为检测准确率,并能降低检测运行时间.
视频异常行为检测、峰值信噪比、生成对抗网络、前景区域
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;广东省自然科学基金资助项目;广州市基础研究计划
2024-02-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
63-68,92