基于多任务循环神经网络带状回归模型的乳腺癌个体生存分析

摘要：

针对乳腺癌病程长、疾病发展较缓和的特点,提出了一种多任务循环神经网络带状回归模型进行乳腺癌个体生存分析.首先,提出一种基于循环神经网络的多任务带状回归模型,通过识别各病理特征对不同患者之间影响的区别,优化患者个体生存分析.其次,对带状校验矩阵的形式进行拓展并研究其对患者风险分布的影响.最后,在乳腺癌真实数据集上进行生存分析,不同患者之间产生明显的差异性,验证了模型的有效性.在2个乳腺癌真实数据集上进行的生存分析结果显示,基于循环神经网络的多任务带状回归模型的一致性指数(Concordance Index,C-index)较医学上常用的Cox回归模型有较大提升,并有着更小的95%置信区间.

关键词：乳腺癌、个体生存分析、循环神经网络、多任务带状回归

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;广州市科技计划项目

在线出版日期：2024-02-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：34-40