基于YOLOv4-MP的绝缘子爆裂缺陷检测方法

摘要：

针对输电线路绝缘子爆裂缺陷检测中缺陷目标小、背景复杂多样导致检测精度低的问题,提出了一种基于YOLOv4改进的检测算法YOLOv4-MP.首先,为减少复杂背景的干扰,在特征提取网络中嵌入Shuffle Attention注意力模块,使模型能够提取到更加有效的特征信息.其次,为增强特征融合的效果,在空间金字塔池化中引入带空洞的池化层,能够有效增大感受野.最后,为减少低层信息的丢失,采用Mish函数作为路径增强网络的激活函数.实验结果表明,YOLOv4-MP的平均精度均值(Mean Average Precision,mAP)达到了 93.60％,比YOLOv4算法提升了6.37％.与常用的检测算法相比,YOLOv4-MP具有更好的检测性能,对于绝缘子爆裂缺陷检测具有较大应用价值.

关键词：目标检测、绝缘子检测、卷积神经网络、特征融合、输电线路巡检

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.4;TM216(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;广州市科技计划项目

在线出版日期：2023-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：15-21