融合立场检测和主题挖掘的突发公共事件网络舆情演化研究

摘要：

基于立场检测和主题挖掘的突发公共事件舆情演化研究,能够帮助政府及利益相关者快速地掌握突发公共事件网络舆情的演化规律,具有重要的意义.划分具体突发公共事件的舆情生命周期,提出新的立场检测模型和主题句挖掘方法,针对每个生命周期阶段,在识别大众网民的立场信息的基础上筛选出高效用的舆情信息,再挖掘高效用舆情信息的主题,以深入分析突发公共事件主题信息的演化规律.以"杭州女子失踪案"的微博数据为例,首先将本文方法与多种方法的实验结果进行对比分析,验证了方法的有效性;然后基于实验结果进行舆情演化分析,证明了其能够在实际的突发公共事件舆情中快速聚焦关键点,较好地分析突发公共事件舆情演化规律和特点.该方法能较有效、准确地识别和分析舆情内容,为网络舆情演化的研究提供了新视角.

关键词：立场检测、主题挖掘、突发公共事件、舆情演化

所属期刊栏目：39

分类号：C916;G203;G210.7(社会学)

资助基金：广东省哲学社会科学十三五规划项目;广州市哲学社会科学发展十三五规划项目

在线出版日期：2022-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：32-40,48