基于多智能体强化学习的区块链赋能车联网中的安全数据共享

摘要：

针对基于委托权益证明(Delegated?Proof-of-Stake,?DPoS)?共识算法的区块链赋能车联网系统中区块验证的安全性与可靠性问题,?矿工通过引入轻节点(如智能手机等边缘节点)共同参与区块验证,提高区块验证的安全性和可靠性.为了激励矿工主动引入轻节点,?采用了斯坦伯格(Stackelberg)博弈模型对区块链用户与矿工进行建模,?实现区块链用户的效用和矿工的个人利润最大化.作为博弈主方的区块链用户设定最优的区块验证的交易费,?而作为博弈从方的矿工决定最优的招募验证者(即轻节点)的数量.为了找到所设计Stackelberg博弈的纳什均衡,?设计了一种基于多智能体强化学习算法来搜索接近最优的策略.最后对本文方案进行验证,?结果表明该方案既能实现区块链用户和矿工效益最大化,?也能保证区块验证的安全性与可靠性.

关键词：区块验证;委托权益证明;博弈论;多智能体强化学习

所属期刊栏目：28

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目62071343

在线出版日期：2021-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：62-69