基于姿态表示的航空影像旋转目标检测网络

摘要：

由于航空影像复杂多变的视角,?目标呈现出拥挤、聚集及旋转等特点,?传统目标检测中的水平边框难以契合地表示目标的几何轮廓及位置信息.本文提出了单阶段基于姿态表示的旋转目标检测网络.该网络将不同旋转角目标表示成不同姿态,?通过检测目标的中心位置及回归4个顶点相对坐标来实现旋转目标的检测.同时使用了自适应特征金字塔网络,?利用可学习权重自动从多尺度特征中选择更具判别性的特征.针对航空影像高分辨率的特点,?提出选择性采样策略以提高网络训练效率和缓解网络正负样本不平衡问题.本方法在DOTA遥感数据集旋转目标检测任务上的平均精度(mean?Average?Precision,?mAP)达到74.9％,?超过了现有单阶段甚至部分双阶段的方法.定性与定量的对比实验表明,?基于姿态表示的旋转目标检测网络具有设计简单、检测性能更高的优势.

关键词：航空影像、目标检测、姿态、旋转

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61503084

在线出版日期：2021-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：40-47