协同超像素和视觉显著性的图像质量评价

摘要：

为实现全参考图像质量客观评估与人类主观评估更高的一致性,?本文提出了协同超像素和视觉显著性双重策略的图像质量评价方法.该方法通过融合4个图像特征相似度得到局部图像质量得分.这4个相似度分别是超像素局部亮度相似度、超像素局部色度相似度、视觉显著性相似度和Scharr梯度相似度.为了解决过去的评价方法中不同的特征相似度仅凭经验确定参数的问题,?提出相似度量参数修正模型对各相似度的参数进行自适应调整.最终的质量得分由视觉显著性构造的加权函数与局部质量得分池化获得.大量的比较实验表明,?本文方法的综合性能表现优异,与主观评估具有更高的相关性.

关键词：全参考图像质量评价、超像素、视觉显著性、梯度、参数自适应模型

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;广东省重点领域研发项目;广州市科技计划;广州市科技计划;广州市科技计划

在线出版日期：2021-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：33-39