基于强化学习的无人机安全通信轨迹在线优化策略
物理层安全是无线通信实现安全通信的一种有效手段,无人机基站在存在地面窃听者的情况下向地面合法用户传输机密信息时,已有研究一般采用离线方法对无人机基站的飞行轨迹进行优化,得到的轨迹是固定的,保密传输缺乏应对通信环境变化的能力.针对该问题,本文研究无人机飞行轨迹的在线优化策略,使机密信息被安全传输的同时实现通信平均保密率最大化.文中采用了更符合实际的视距/非视距混合信道模型对空地通信链路进行建模,提出一种基于Q-learning算法的保障无人机通信系统安全的飞行轨迹在线优化方法.仿真结果表明,与两种基准算法相比,本文提出的算法能够有效提高无人机通信的平均保密率.
物理层安全、无人机基站、在线优化、强化学习
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TN929.5
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2021-07-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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