基于观点挖掘的突发事件微博意见领袖识别方法

摘要：

基于意见领袖概念的本质,运用观点挖掘技术研究突发事件中微博意见领袖的识别,为网络舆情治理提供参考.提出三步识别方法框架:首先采用文献分析法构建指标模型,评价微博博主的信息影响力;其次构建文本主客观分类模型,计算高影响力博主事件相关博文的观点输出性,识别观点博文;然后针对观点博文的评论文本构建情感极性分类模型,计算博文观点获得的支持度以及博主观点的支持率,最终将输出了观点并获得较多支持的高影响力博主作为该事件的"意见领袖".同时,运用上述方法对典型实际案例的微博舆情数据进行分析,识别该事件的微博意见领袖,对其特征和舆情参与行为进行观察.并将该结果与社会网络分析法、专家人工分析法识别的结果进行了对比,验证了本方法的科学性和有效性.结果表明,本方法能够识别在突发事件舆情生命周期中真正拥有舆论引导力,具备治理价值的微博意见领袖.

关键词：观点挖掘、文本主客观分类、文本情感极性分析、突发事件、意见领袖

所属期刊栏目：38

分类号：TP3-05;G202(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;广东省哲学社会科学十三五规划课题;广州市哲学社会科学发展十三五规划课题

在线出版日期：2021-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：41-51