基于点击流与PROMETHEE多属性决策法的电子商务消费者购买意愿预测

摘要：

在电子商务环境下,?充分了解消费者的兴趣变化过程并预测其购买意愿是个性化推荐系统需要解决的问题,因此具有巨大潜在信息的点击流数据因其易获性及预测的准确性得到了广泛的研究与应用.为了挖掘用户点击行为所反映消费者的兴趣变化过程并预测消费者的购买意愿,?通过点击流数据,?基于兴趣漂移理论,?采用偏好顺序结构评估法(Preference?Ranking?Organization?Methods?for?Enrichment?Evaluations,PROMETHEE)的多属性决策方法建立有效的模型进行测量与预测.结果建立了包括3个一级指标和8个二级指标构成的多会话消费者购买意愿评价体系,?为消费者购买意愿预测提供了一种实用的评价方法.

关键词：PROMETHEE、消费者兴趣漂移、购买意愿、点击流数据、会话

所属期刊栏目：37

分类号：F713.3;C934(国内贸易经济)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71671048

在线出版日期：2020-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：32-40