基于Inception-V3网络的双阶段数字视频篡改检测算法

摘要：

为了克服现有数字视频取证算法识别准确率低、定位能力差等缺点,提出一种具有高识别率且定位准确的基于Inception-V3网络的二级分类取证算法.在第一级分类器中提出简单的阈值判断方法来区分原始和篡改视频,第二级分类器将采用Inception-V3网络的稠密卷积核结构来自动提取篡改视频帧的高维多尺度特征.高维多尺度特征有助于提升篡改视频帧的识别率.实验结果表明,本文提出的算法不仅能准确地检测出篡改视频,还能从篡改视频中精确定位出篡改帧.

关键词：数字视频取证、视频篡改识别、Inception-V3网络、篡改帧定位

所属期刊栏目：36

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61872095,61872128,61571139,61201393;广东省智能信息处理重点实验室、深圳市媒体信息内容安全重点实验室2018年开放基金课题ML-2018-03;广东省信息安全技术重点实验室开放课题基金资助2017B030314131;广州市珠江科技新星专题2014J2200085

在线出版日期：2020-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：16-23