基于改进的多时间尺度特征排列熵的 心率变异性分析研究

摘要：

为了分析不同生理状态下人体心率变异性的差异性,并弥补传统心率变异性分析方法时间尺度特征单一的不足,本文结合了互补式集合平均经验模态分解和改进的排列熵算法对心率变异时间序列进行了具有多时间尺度特征的排列熵分析,并计算得到反映心率变异显著差异性的指标CEEMD-mPE.最后基于MIT-BIH心率失常数据库的实验结果分析表明,本文所使用的心率变异性分析方法相比于其他基于熵的分析方法具有更优异的表现.

关键词：互补式集合平均经验模态分解、本征模态函数、排列熵、心率变异性

所属期刊栏目：36

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目U1701266,61372173,61471132,61671163;广东省自然科学基金资助项目2014A 030310346;广东省科技计划资助项目2015A030401090

在线出版日期：2019-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：32-38