基于小波散射网络下的图像检索

摘要：

小波散射卷积神经网络由于其优越的性能而被迅速、广泛地运用到图像、音频等领域.本文利用这种新型的网络结构提取图像的特征,结合相似度度量方法,实现该特征提取在图像检索方面的应用.此外,将小波散射网络得到的特征系数,以其均值和方差作为新的特征,实现大规模图像检索的降维.最后,利用实验算法对比验证了上述降维方法的可行性和优越性.

关键词：小波散射、图像检索、大规模检索

所属期刊栏目：36

分类号：O235(控制论、信息论（数学理论）)

资助基金：广东省高等学校优秀青年教师培养项目Yq201460

在线出版日期：2019-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：63-67,80