基于一卡通数据的公交站点识别方法分析与研究

摘要：

针对大众公共交通高峰期部分站点上车难等问题,通过分析一卡通大数据来推断上车站点客流,提前预知客流分布状况,以缓解城市公共交通出行压力.本文采取了一种基于IC卡数据的聚类分析方法,建立了数据模型来推算上下班高峰期公交线路站点的客流,并对测算结果进行对比分析.最后提出包括开行区间车、大站快车等改善交通运营的相关措施,为城市交通部门的公交线路设计和综合交通规划提供一定的指引,确保城市居民日常乘车的便捷性和舒适性.

关键词：IC卡数据、聚类分析、客流预测、站点规划

所属期刊栏目：36

分类号：U491.1(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：广州市产学研协同创新重大专项产业技术研究专题项目201604010102

在线出版日期：2019-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：23-28