多因素制约下的SIR传染病模型的元胞自动机仿真模拟研究
针对多因素传染病的精确仿真, 根据非高斯传染模型下模拟感染者的随机游走行为, 通过构造传染病中心疫区的高斯压力死亡模型, 采用基于sigmoid函数的痊愈率与不同隔离强度模拟感染者个体的被动转化行为, 且其行为的发生服从动态泊松概率, 建立了一类多因素制约下的元胞自动机传染病模型. 通过对比实验发现, 该模型的模拟仿真稳定, 且能较精确仿真疫病传播的实际情况, 相比目前的模型具有更高的精度.
元胞自动机、传染病模型、高斯非邻体传染、高斯压力、sigmoid函数
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TP301.1(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目31670391
2018-10-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
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