近景影像特征点匹配方法比较研究
近景摄影测量因其拍摄方式灵活,影像之间的相对几何变形大,常导致同名点匹配失败.本文采用SIFT、SURF、FAST+BRIEF和ORB 4种计算机视觉算法,对不同场景和摄影条件下的近景像对进行特征点检测与描述,结合BFMatch和FlannMatch两种方法对特征点实施匹配.实验表明,所用算法的计算耗时越长,匹配结果越好.SIFT、SURF适合于高精度连接点的自动生成,而FAST+BRIEF和ORB可用于相对几何变形小的立体影像密集点匹配.
影像匹配、SIFT、SURF、摄影测量
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P234.1(摄影测量学与测绘遥感)
国家自然科学基金青年基金资助项目41704019;2017年大学生创新创业训练项目201711845126
2018-08-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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