对数线性模型下基于?-散度测度的均值滑动检验
研究了对数线性模型的均值滑动检验.基于?-散度和最小?-散度估计提出了3类检验统计量,它们是似然比检验统计量和Pearson检验统计量的推广.研究了这3类统计量的渐近分布,并用此理论结果分析了一组实际数据.最后通过模拟研究表明,在小样本量下,这3类统计量中有比似然比检验统计量和Pearson检验统计量表现更好的统计量.
对数线性模型、-散度、最小?-散度估计、均值滑动检验
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O175(数学分析)
国家自然科学基金资助项目11401114;广东省自然科学基金资助项目S2012040007622
2018-08-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
32-36,44