智能工厂工业大数据云平台的设计与实现

摘要：

针对智能工厂工业大数据应用需求, 以炼化企业为例, 通过搭建智能工厂大数据云平台, 实现全网全流程多源异构数据采集, 提供多层次分析方案, 建立数据挖掘方法模型库, 承载智能生产、网络化协同制造等智能服务, 提升企业自身的核心竞争力.

关键词：工业大数据、智能工厂、炼化企业、网络化协同制造

所属期刊栏目：35

分类号：TP319(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61703112,61773128;广东省自然科学基金资助项目2014A030308009;广东省科技计划项目2016B030308001,2013B091300009,2014B090907010,2015B010131014,2017B010125002;广州市天河区科技计划项目201603YH093

在线出版日期：2018-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：67-71