改进NSGA-Ⅱ算法在水质监测点多目标优化研究中的应用
为了改善NSGA-Ⅱ算法在水质监测点多目标优化选址的应用效果,在NSGA-Ⅱ算法的基础上引入外部存档储存非支配解和对父体染色体的选择方式进行改进. 在案例管网中应用NSGA-Ⅱ算法和改进的NSGA-Ⅱ算法对水质监测点多目标选址模型进行求解. 结果显示: 在获得完整的非支配最优解的情况下,使用改进的NSGA-Ⅱ算法,相比于使用NSGA-Ⅱ算法节省了约42%的运算时间,提高了求解的效率.
水质监测点、非支配排序多目标遗传算法、优化选址、外部存档、多目标
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TU991(地下建筑)
广东省科技攻关项目2014A020216044
2018-04-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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