基于主成分分析与支持向量回归的精明增长建模与预测

摘要：

随着城市化的迅速蔓延, 如何使城市可持续化发展成为当前政府决策者的重要议题. 为了有效地制定精明增长的策略, 本文提出一种基于主成分分析的评价模型量化精明增长的程度;建立支持向量回归模型预测影响精明增长的各个指标的年际变化趋势, 计算未来精明增长的预计得分;通过预计得分值选择最佳的精明增长计划方案. 实验表明, 该模型能准确地衡量精明增长的程度, 并且能对未来的精明增长做出预测, 从而为城市的合理健康发展提供决策指导.

关键词：精明增长、主成分分析、支持向量回归

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：广州市产学研协同创新重大专项项目201508010001,201604016022,201604016064

在线出版日期：2017-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：29-33