基于改进差分进化和粒子群混合算法的电力系统最优潮流计算
针对电力系统最优潮流典型的非线性多峰值的非凸规划问题, 提出一种将差分进化与粒子群优化算法结合在一起的混合优化算法. 采用双种群进化策略, 分别利用粒子群优化算法和差分进化算法进行寻优迭代, 通过信息分享机制, 使两个种群在寻优过程中协同进化. 提出一种老化机制和精英改选机制, 根据最优粒子的引导能力动态改变其寿命. 在其引导能力不足时, 采用一种多项式变异策略引入一个竞争个体与最优粒子竞争, 使算法全局寻优能力得到加强. IEEE30节点系统仿真结果表明, 算法收敛速度快、精度高, 具有一定的有效性和可行性.
差分进化算法、粒子群优化算法、最优潮流、混合算法
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TM744(输配电工程、电力网及电力系统)
广东省自然科学基金资助项目S2013040013776;广东省教育厅育苗工程项目2013LYM_0019
2017-11-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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