随机变时滞神经网络的输入状态稳定性
给出了一种新的稳定性判据:基于线性矩阵不等式(LMI)的输入状态稳定性判据.基于模型变换,通过构造合适的Lyapunov函数,利用随机分析理论、伊藤(It?'s)公式和一些不等式方法,以线性矩阵不等式形式给出了随机变时滞神经网络的随机输入状态稳定的充分条件.然后通过数值算例说明所提出的方法有较小的保守性,表明所提出方法的有效性.
随机神经网络、变时滞、随机输入状态稳定、Lyapunov函数、线性矩阵不等式
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TP273(自动化技术及设备)
广东省自然科学基金资助项目S20130013034,2015A030313485
2017-08-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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