10.3969/j.issn.1007-7162.2016.03.009
基于 PageRank 的微博用户影响力度量
在微博社区中具有较高影响力的用户对信息推荐、市场营销、舆情控制等方面都起着重要作用。针对现有仅考虑网络拓扑结构的影响力研究方法,以微博用户为基础,提出了一种新的微博用户影响力度量模型———UIRank模型。此模型以用户之间的交互行为作为切入点,根据用户不同行为的权重差异确定用户间UIRank值的分配比例。实验证明,文中提出的影响力度量方法相比已有的方法更加准确和高效。
社交网络、用户行为交互、网络拓扑、用户影响力、影响力算法
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TP393(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61100148;61202269
2016-06-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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